Die TVG hat für uns einen außergewöhnlich leistungsstarken Klassifikator entwickelt, der unsere Erwartungen übertroffen hat. Besonders beeindruckt hat uns die kompetente und verlässliche Zusammenarbeit über den gesamten Projektzeitraum hinweg. Das Team hat unser Problem schnell und präzise erfasst und eine Lösung geliefert, die sich klar von bisherigen Ansätzen abhebt. Für uns ist die TVG ein vertrauensvoller und langfristiger Partner!
Einheitliche Normen und technische Spezifikationen sorgen dafür, dass Produkte und Dienstleistungen den gängigen Sicherheits- und Qualitätsanforderungen entsprechen.
Wir haben für die DIN Solutions GmbH, ein Unternehmen für Softwareentwicklung im Bereich Normung und Standardisierung, eine Anwendung entwickelt, die mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP) mit hoher Genauigkeit relevante Informationen aus Normendokumenten extrahiert und klassifiziert. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Vereinfachung der Arbeit mit Normendokumenten. Diese KI-gestützte Verarbeitung von Texten in natürlicher Sprache erleichtert die Arbeit mit den Dokumenten enorm.
Im Zuge der Digitalisierung wurden die normen- und verlagsspezifischen Dokumente bei DIN in digitale Formate überführt. Die Anzahl der zugänglichen Normen-Dokumente ist mittlerweile auf etwa 40.000 angewachsen. Um eine effektive Arbeit mit diesen umfangreichen Texten zu ermöglichen, werden unterstützende Tools benötigt. Die bislang verwendete Software ist jedoch nicht in der Lage, die Komplexität der natürlichen Sprache ausreichend zu erfassen. Dies hat zur Folge, dass die in den Normen enthaltenen Spezifikationen zum Teil fehlerhaft extrahiert werden.
Darüber hinaus hat sich die DIN Solutions GmbH zum Ziel gesetzt, einen Mehrwert aus den Inhalten zu generieren. Mit der neuen Anwendung sollen Autor:innen, Partner oder Kunden künftig über kontextabhängige und zielgenauere Informationen verfügen können. So wird beispielsweise die zeitraubende und fehleranfällige Recherche in den Normendokumenten vereinfacht.
Wir haben NLP-Extraktoren (jeweils für deutsche und englische Sprache) entwickelt, um die Extraktion von Inhalten aus Normendokumenten zu optimieren. Mit den Extraktoren können Informationen schnell herausgefiltert und klassifiziert werden, um die benötigten Inhalte mit hoher Genauigkeit zu identifizieren und auszugeben.
Die Herausforderung lag vor allem in der Komplexität der natürlichen Sprache. Ein und dasselbe Wort kann je nach Kontext eine andere Bedeutung haben. Die Textanalyse erfordert daher eine Technologie, die die Bedeutung korrekt erkennt. Die eingesetzten Large Language Modelle, also auf große Datenmengen trainierte neuronale Netze, können vielseitige Muster erkennen, den Kontext verstehen und feinste sprachliche Nuancen berücksichtigen.
Die Optimierung der Normenrecherche durch unser NLP-basiertes Tool ist für die DIN Solutions GmbH ein großer Schritt in Richtung Effizienz und Genauigkeit bei der Bearbeitung von Normendokumenten. Zeitraubende und fehleranfällige Prozesse gehören der Vergangenheit an.