For­schungs­pro­jekt "KI-DEG"

För­de­rung: Das Pro­jekt KI-DEG wird im Rah­men der FuE-Pro­jekt- und Pi­lot­li­ni­en­för­de­rung durch Mit­tel der EFRE-Tech­no­lo­gie­för­de­rung 2021–2027 un­ter­stützt. Die För­de­rung trägt dazu bei, me­tho­den­ba­sier­te In­no­va­ti­ons­pro­jek­te mit Trans­fer­po­ten­zi­al im pro­du­zie­ren­den Ge­wer­be zu er­mög­li­chen und die Wett­be­werbs­fä­hig­keit ins­be­son­de­re von KMU zu stär­ken.

Im For­schungs­pro­jekt KI-DEG wer­den me­tho­di­sche Grund­la­gen ent­wi­ckelt, um he­te­ro­gen ver­teil­te Pro­duk­ti­ons­da­ten struk­tu­riert auf­zu­be­rei­ten und kon­text­be­zo­gen nutz­bar zu ma­chen.
Ziel ist es, ins­be­son­de­re klei­nen und mitt­le­ren Un­ter­neh­men (KMU) den Zu­gang zu da­ten- und KI-ge­stütz­ter Ent­schei­dungs­un­ter­stüt­zung zu er­leich­tern, ohne den Ein­satz spe­zia­li­sier­ter Da­ten­ana­ly­se-Teams vor­aus­zu­set­zen.

Pro­jekt­part­ner 

Das Pro­jekt wird in ei­nem Ver­bund aus Wirt­schaft und For­schung um­ge­setzt:

GTV – Ge­sell­schaft für Tech­ni­sche Vi­sua­lis­tik mbH
Ent­wick­lung ad­ap­ti­ver Vi­sua­li­sie­rungs­lo­gi­ken und nut­zer­zen­trier­ter me­tho­di­scher An­sät­ze.

Fraun­ho­fer-In­sti­tut für Werk­zeug­ma­schi­nen und Um­form­tech­nik (IWU)
Me­tho­di­sche Mo­del­lie­rung se­man­ti­scher Da­ten­struk­tu­ren und die Ein­bin­dung in­dus­tri­el­ler Pro­duk­ti­ons­kon­tex­te.

Vie­le Pro­duk­ti­ons­un­ter­neh­men ver­fü­gen über um­fang­rei­che Da­ten­be­stän­de, die in un­ter­schied­li­chen Sys­te­men, For­ma­ten und Qua­li­tä­ten vor­lie­gen. Die­se Frag­men­tie­rung er­schwert es, Zu­sam­men­hän­ge zu er­ken­nen, Si­tua­tio­nen rich­tig ein­zu­ord­nen und fun­dier­te Ent­schei­dun­gen ab­zu­lei­ten – ins­be­son­de­re in dy­na­mi­schen Pro­duk­ti­ons­kon­tex­ten.

KI-DEG ver­folgt ei­nen me­tho­di­schen For­schungs­an­satz.

Im Mit­tel­punkt steht die Ent­wick­lung ei­nes so­ge­nann­ten Vi­su­al Se­man­ti­cs Lay­ers – ei­ner se­man­ti­schen Ver­mitt­lungs­schicht, die Pro­duk­ti­ons­da­ten struk­tu­rell an­rei­chert und in ei­nen fach­li­chen Kon­text ein­ord­net. Dar­auf auf­bau­end wer­den An­sät­ze er­forscht, wie KI-ge­stütz­te Ver­fah­ren im Zu­sam­men­spiel mit se­man­ti­schen Mo­del­len ge­eig­ne­te Vi­sua­li­sie­rungs­op­tio­nen emp­feh­len kön­nen, um Ent­schei­dungs­pro­zes­se zu un­ter­stüt­zen. Die Ent­schei­dungs­ho­heit ver­bleibt da­bei stets bei den An­wen­de­rin­nen und An­wen­dern.

Im Pro­jekt ent­ste­hen kei­ne markt­rei­fen Soft­ware­pro­duk­te, son­dern über­trag­ba­re me­tho­di­sche Er­geb­nis­se, dar­un­ter:

• Kon­zep­te zur se­man­ti­schen Struk­tu­rie­rung he­te­ro­ge­ner Pro­duk­ti­ons­da­ten
• Mo­del­le für rol­len- und kon­text­ab­hän­gi­ge Vi­sua­li­sie­rungs­lo­gi­ken
• ein for­schungs­sei­ti­ger De­mons­tra­tor zur me­tho­di­schen Va­li­die­rung der ent­wi­ckel­ten An­sät­ze

Die­se Er­geb­nis­se bil­den eine me­tho­di­sche Grund­la­ge, um sie nach Pro­jek­ten­de in be­stehen­de Soft­ware­werk­zeu­ge oder wei­ter­füh­ren­de For­schungs- und Trans­fer­pro­jek­te zu über­füh­ren.