Dev Day 2026

Für uns ist es wich­tig, fach­lich am Puls zu blei­ben und neue Per­spek­ti­ven auf­zu­neh­men. Am 5. Mai bot der Dev Day 2026 da­für den pas­sen­den Rah­men: Un­ser Team war vor Ort mit ei­ner Fra­ge im Ge­päck, die uns auch in un­se­rer ei­ge­nen Ar­beit be­schäf­tigt:
 

Wie ver­än­dert KI Ent­wick­lungs­ar­beit – und was bleibt Auf­ga­be des Men­schen?

Im Work­shop „KI kann coden – und jetzt?“ ging es ge­nau um die­se Ver­schie­bung.
Nicht um die Fra­ge, ob KI Ent­wick­ler:in­nen er­setzt, son­dern wie sich Ar­beit ver­än­dert, wenn KI-ge­stütz­te Werk­zeu­ge stär­ker in den All­tag ein­zie­hen. Be­son­ders in­ter­es­sant war für uns der Blick dar­auf, wie an­de­re Teams die­se Werk­zeu­ge heu­te be­reits nut­zen – und was sich dar­aus für die wei­te­re Ent­wick­lung ab­lei­ten lässt.

Aus un­se­rer Be­ob­ach­tung ver­schiebt sich die Ar­beit an drei Stel­len, die im All­tag spür­bar sind:

Code-Re­views wer­den wich­ti­ger.
Auch wenn KI Code er­zeugt, blei­ben Ent­wick­ler:in­nen ver­ant­wort­lich für das Er­geb­nis. Der An­spruch ver­schiebt sich da­bei: Ent­schei­dend ist nicht nur, ob eine Lö­sung tech­nisch funk­tio­niert, son­dern ob sie zur Ar­chi­tek­tur, zur fach­li­chen An­for­de­rung und zum Ge­samt­sys­tem passt.

Feh­ler wer­den schwie­ri­ger zu er­ken­nen.
KI-ge­ne­rier­ter Code kann auf den ers­ten Blick sau­ber wir­ken und Tests be­stehen. Trotz­dem kann die Lö­sung fach­lich am ei­gent­li­chen Be­darf vor­bei­ge­hen. Des­halb wird der be­wuss­te Ab­gleich von An­for­de­rung, Kon­text und Um­set­zung wich­ti­ger.

Men­to­ring ver­än­dert sich.
Er­fah­re­ne Ent­wick­ler:in­nen ge­ben nicht nur tech­ni­sches Wis­sen wei­ter, son­dern vor al­lem Kon­text: War­um wur­de et­was so ge­löst? Wel­che Ab­hän­gig­kei­ten gibt es? Wo ist Vor­sicht nö­tig? Gleich­zei­tig brin­gen jün­ge­re Ent­wick­ler:in­nen oft ei­nen of­fe­nen Blick auf neue Werk­zeu­ge mit. Bei­des hilft dem Team, ge­mein­sam zu ler­nen.

Unser Fa­zit:
KI ver­än­dert, wie di­gi­ta­le Lö­sun­gen ent­ste­hen. Aber sie er­setzt nicht das Ver­ständ­nis für Fach­lich­keit, Kon­text und das ei­gent­li­che Pro­blem. Gute Lö­sun­gen ent­ste­hen dort, wo Tech­no­lo­gie, Fach­lich­keit und mensch­li­ches Ver­ständ­nis sinn­voll zu­sam­men­kom­men.